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2023-10-30
更新时间:2023-12-03 21:46:29作者:51data
边界线的预测和使用方法
录取投函线也称为录取投函线,两者是同一概念。 边框的划定,由省教育考试院根据招生高校的招生计划和当年考生报考人数,按一定比例(平行志愿一般为1:1.05 )从高分到低分进行计算机三次模拟
录取投寄管线有四个显著特点。 1 .到达投寄线后才投寄,未送达则不投寄。 2 .即使达到投寄线,也不一定会被投寄。 例如,分数被推到录取线的考生有好几个,按照一定的规则,有的人通过了,有的人因为合格率的限制,有的人没有。3 .即使投了,因为投的人数比招生计划人数多,010-010 4 .体检受限,或者单科成绩(录取不符合专业要求,未“按专业调剂”),分数高也有可能被取消资格。 一.预测投寄线含义
从上述说明中可以看出,合格线是门槛,是考生能够通过录取的底线。 因此,对于高考志愿申报来说,掌握投寄线是极其重要的。
如果你知道目标大学的投资线有多少,事情就会变得非常简单,但这对于一般人来说显然是不可能的。 通常,我们参考的是对象大学近年来的录取的名次和投票线。 我认为顺序和投寄线是两种不同的方法。 比较这两种方法,排序法更适合定性分析。 也就是说,确定大致的可能性,也就是是否能进入填写范围,但没有正确的定论。 边界分析法可以进行定性分析和定量分析,也就是说根据录取、录取的概率是多少,可以更准确地判断。
为什么名次上有时我们的志愿入不敷出,但结果非常幸运地变成了“录取”呢? 这是因为,在某个分数段,分数与名次并不完全对应,高中录取的分数录取不是名次,在某个分数段,1分之差变换为名次时为几十个名次,多则为几百几千个名次
一些考生家长迷信大数据。 因此,一些机构也标榜神话为大数据。 但大数据也是历史数据,只能作为间接参考,而不是直接依据。 如果能准确预测录取分数线,为高考志愿提供更可靠的依据,我将非常高兴。
那么,投寄线到底能预测吗? 能进行正确的预测吗? 过去的事实证明,完全可以进行投寄线的正确预测。 二.预测界线的依据
边界线的预测,不是主观的推测,也不是关门造车。 首先,它是基于事实的。 这意味着它依赖于源和历史数据。 该历史数据至少是近3年录取投寄线差。 线差是指投寄线和省控制分数线的差,反映了超过分数线数值的量。 由于考生每年都在变化,招生计划也存在差异,高考试题难度更难把握,导致每年省管分数线不同。 如果我们单纯用边界线比较,那是绝对不行的,误差会非常大。 因此,有必要将高考分数转换为“线差”这一相对稳定的分数。 使用目标大学的“录取”线差和考生的高考成绩线差,两相比较,才能科学地判断和选择。 目前,部分省份取消了录取批次划分,报考报名时不得不采用排序法预测投寄线。
实际上,边界线的预测不能用单纯的历史数据完全解决。 那个比我们想象的要复杂得多,除了过大的数据以外还有很多因素。 如家长普遍报考心理、舆论、社会突发事件等。 三、趋势线预测方法(一)研究“线差”变化规律的主要情况是: 1 .“线差”逐年上升; 2 .“线差”呈大小年现象; 3 .“线差”基本稳定4 .“线差”逐年下降(这种情况极少) (二)历年(录取界线)“界线”变化绝对值,如1. ****大学2019年)录取界线差67分,2020年(录取界线差85分,2020年2. **大学2019年录取投寄线差140; 2020年录取投寄线差53; 2021年录取锚固线相差172点,2020年比2019年逐年下降87点,2021年比2020年提高下降85点,比2019年高出32点。 如果是大小年现象的话,可以判断2022年录取投寄线的差距在90~100分之间,但这样的名校不是大小年。 2020年录取投寄线大幅下降,基本是多年难遇的偶然现象,因别的原因在此不再赘述。 四.预测边界线的使用
(一)匹配投寄比例
投票率为100%的大学、0-2分范围投票率为105%的大学、3- 4分范围投寄率超过105%的大学、5-6分范围。
(二)结合高差
在有高度差的大学里,再加3-4分。
(三)结合报告的专题领域
热门专业,投寄线8-15分普通专业,投寄线5-10分; 冷淡专业1-5分。
(四)结合专业(录取 )
与近3年该专业的录取分进行比较,取的值大于平均录取分。
接下来……