《“十四五”数字孪生流域建设总体方案》近期通过水利部审查，标志着数字孪生流域建设进入全面实施阶段。 随着大数据、物联网等信息化手段在水电行业的运用，数字孪生将贯穿水电从设计、生产到运输的全生命周期，实现精准决策、快速响应，支持流域生态保护和高质量发展。

在中国水电工程学会近日召开的科学发展论坛上，与会专家表示，目前我国数字水库的智慧化建设管理还处于探索阶段，但通过构建大数据中心，深入挖掘智慧化建设、运营、管理，实现工程全生命周期认为不仅可以实现全要素智能控制，而且可以提高水电站的管理效率，提高科学决策和风险管理水平。

水电水库实现工程智能控制

数字水库技术直接推动水电技术进步，水电企业将最先进的信息化、数字化、智能化技术和新材料应用于研发，最大限度降低工程建设成本，降低人员劳动强度。提高工程建设效率和质量。 目前，水电站工程建设已实现智能化管理，在信息自主采集、智能重构分析、智能决策、集成可视化等方面实现跨越式。 例如，糯扎渡水库建立了全过程、全方位、全时、全生命周期的仿真系统，10年、20年、甚至100年后都可以通过仿真计算掌握水库生命。 例如，建成的卡拉水电站深度融合5G、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，围绕智能业务管理、智能建设应用、智能决策指挥、智能支撑体系四个方面整合形成34项重点实施任务。

中国工程院院士马洪琪介绍，华能澜沧江水电股份有限公司(以下简称“澜沧江水电”)碾压混凝土坝智能建设管理系统，集成了工程信息管理、碾压施工技术监控、智能控温监控、坝基灌浆监控、大坝安全监控等多个子系统。

澜沧江水电综合应用北斗、GPS卫星技术，建立“监测-分析-反馈-处理”机制，通过监测、预警、纠正碾压速度、碾压轨迹等的实时数字化智能化控制

国能大渡河流域水电开发有限公司(以下简称“大渡河水电”)党委书记、理事长涂扬介绍，全球第一高坝双江口水电站建设现场指挥中心已经基于大数据ETL算法建立数据管理模型，建立分级预警体系，预警应急处置

多流域探索数字智能构建

记者在采访中发现，水电工程设计、建设、运维除了积极应用大数据、物联网、云计算等技术外，水电流域管理正在从传统管理转向信息化管理，甚至是智能监控管理。

澜沧江水电站已建成国内首屈一指的流域水电站集控中心，集控容量超过2000万千瓦，所有机组实现无人值班。 大渡河水电成立企业大数据公司，全面建成21个专业数据中心和4个业务单元，实现实体企业和数字企业全景数字孪生。 乌江水电通过大数据、云计算等信息技术和能源物理技术的融合，实现发电出力与系统需求的交互。 目前正在开展数据基础设施建设，实现统一安全、生产、经营、水情数据仓库，实现数据有效管理和价值挖掘。

“为支持公司‘十二五’规划、智能电站、智能建设等建设要求和数字化转型，已开展26次现场调研，建立访谈纪要115条。 ”雅砻江流域水电开发有限公司相关负责人表示，“我们规划了数字化转型规划蓝图，聚焦技术与产业深度融合，促进各系统智能协同，实现‘运筹帷幄、决胜千里’的智能管理。 目前已建成的“一云、四化、五统一”数字化基础设施，通过“云、网、边、数、智”协同，为公司数字化转型提供了坚实保障。 ”

“我们建立的流域梯级水库和水库群安全风险实时预判技术，实现了安全监测数据的异常在线识别，安全风险实时智能预判，大坝结构突变泄漏判定的误判率从10%下降到2%以内。 ”涂扬说，“公司已建成梯级水库群运行——个全流域105自动测站进行全域感知，采集并融合美洲、欧洲中期天气预报中心的数据，建立汇流算法模型，实现气象、水的感知

智能化建设需要重视网络安全

但业内人士同时提醒，在智能水库建设过程中，水电企业应将网络安全放在重要位置。

上述雅砻江流域水电开发有限公司负责人表示，众多水电流域公司正在深入推进智能电站、智能建设和数字化转型，不可避免地会出现5G、大数据、云计算、人工智能、工业互联网等新技术与此同时，随着公司信息化建设的持续推进，公司信息化资产和网络APP也不断增加，这使得公司的网络安全形势越来越严峻。 “建议公司加强信息化和业务协同，信息管理部更深入了解业务部门和两级机构的信息化、数字化、智能化需求，统筹规划，总体布局先试点，再集中推进，避免重复无效建设。 ”

来源：中国能源报作者：苏南